Desempeño financiero - contable en empresas socialmente responsables: análisis de modelos de inteligencia artificial
Abstract
En el contexto empresarial ecuatoriano, la evaluación del desempeño financiero y contable continúa enfrentando limitaciones derivadas del uso de modelos tradicionales, basados principalmente en información histórica, baja integración tecnológica y una escasa capacidad predictiva para la toma de decisiones estratégicas. Esta problemática se acentúa en pequeñas y medianas empresas, donde la adopción de herramientas avanzadas es aún incipiente, lo que restringe la eficiencia, el control financiero y la sostenibilidad organizacional. Frente a este escenario, el presente estudio tiene como objetivo analizar el desempeño financiero y contable en empresas socialmente responsables utilizando modelos de inteligencia artificial. La metodología empleada corresponde a un enfoque mixto; en el componente cualitativo se realizó un análisis documental de literatura científica, normativa y reportes sectoriales, mientras que el componente cuantitativo se apoyó en el análisis comparativo de indicadores financieros, esquemas conceptuales y gráficos de tendencia que reflejan la adopción progresiva de la inteligencia artificial. Se proyecta que los resultados evidencien un impacto positivo de la inteligencia artificial en la eficiencia operativa, la precisión de la información financiera y la capacidad predictiva del desempeño empresarial, aunque también se espera identificar brechas tecnológicas, riesgos de dependencia automatizada y desafíos regulatorios que condicionan su implementación efectiva en el contexto ecuatoriano.
References
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Published
2026-06-15
How to Cite
Melendres Medina, E. M., Yambay Hernández, E. A., Ortega Mosquera, J. M., & Yanza Chavez, W. G. (2026). Desempeño financiero - contable en empresas socialmente responsables: análisis de modelos de inteligencia artificial. Revista Venezolana De Gerencia, 31(15), e31e1538. Retrieved from http://www.produccioncientifica.luz.edu.ve/index.php/rvg/article/view/45723
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Artículos
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