Analysis of prognostic factors and construction of a risk model for patients with acute cerebral infarction treated with dual antiplatelet therapy after optimal hyper thrombolytic time window.
Análisis de factores pronósticos y construcción de un modelo de riesgo en pacientes con infarto cerebral agudo tratados con doble terapia antiplaquetaria después del tiempo óptimo para evitar hiper trombólisis.
Resumen
El objetivo fue identificar factores asociados con el pronóstico de pacientes con infarto cerebral agudo (ICA) tratados con doble terapia anti-plaquetaria después del periodo óptimo para evitar trombólisis, y construir un modelo de riesgo en forma de nomograma. Se analizaron retrospectivamente los datos clínicos de 300 pacientes, tratados después del tiempo hipertrombolítico, que fueron ingresados en nuestro hospital entre enero del 2020 y mayo del 2024. Los factores asociados con el mal pronóstico tras la doble terapia con antiplaquetas se analizaron con regresión logística. De acuerdo a los resultados, se construyó un nomograma para modelar el riesgo de un mal pronóstico. Se utilizó el área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC) para evaluar la capacidad del modelo para diferenciar entre tipos de pronósticos. La consistencia del modelo se evaluó mediante una curva de calibración y el ajuste del modelo se evaluó mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow (HL). De los 300 pacientes, 52 (17,3%) tuvieron un mal pronóstico. El análisis logístico mostró que la vejez, los antecedentes de hipertensión, el nivel elevado de homocisteína, el nivel elevado de fibrinógeno y la estenosis de la arteria carótida fueron factores de riesgo asociados con un mal pronóstico de los pacientes con ICA. Se construyó un nomograma basado en estos factores. La ABC, la prueba de HL, y la curva de calibración mostraron que el modelo seleccionado es estadísticamente capaz de distinguir entre buenos y malos pronósticos. Como conclusión, la vejez, los antecedentes de hipertensión, el nivel elevado de homocisteína, el nivel elevado de fibrinógeno y la estenosis de la arteria carótida son factores de riesgo asociados con un mal pronóstico en pacientes con ICA tratados después del período óptimo. Si es validado, el nomograma basado en estos cinco factores de riesgo podría ayudar a distinguir entre casos de buenos y malos pronósticos en estos pacientes.
Descargas
Citas
Lo JW, Crawford JD, Desmond DW, Bae HJ, Lim JS, Godefroy O, et al: Stroke and Cognition (STROKOG) Collaboration. Long-Term Cognitive Decline After Stroke: An Individual Participant Data Meta-Analysis. Stroke 2022; 53(4): 1318-1327. https://doi.org/10.1161/STROKEA-HA.121.035796
Tosto-Mancuso J, Tabacof L, Herrera JE, Breyman E, Dewil S, Cortes M, et al. Gamified Neurorehabilitation Strategies for Post-stroke Motor Recovery: Challenges and Advantages. Curr Neurol Neurosci Rep 2022; 22(3): 183-195. https://doi. org/10.1007/s11910-022-01181
Gao L, Zhang S, Wo X, Shen X, Tian Q, Wang G. Intravenous thrombolysis with al-Neurol 2022; 7(5): 406-414. https://doi.org/10.1136/svn-2021-001166
Mendelson SJ, Prabhakaran S. Diagnosis and Management of Transient Ischemic Attack and Acute Ischemic Stroke: A Review. JAMA. 2021; 325(11): 1088-1098. https://doi.org/10.1001/jama.2020. 26867.
Wang Y, Jing J, Meng X, Pan Y, Wang Y, Zhao X, et al. The Third China National Stroke Registry (CNSR-III) for patients with acute ischaemic stroke or transient ischaemic attack: design, rationale and baseline patient characteristics. Stroke Vasc Neurol 2019;4(3):158-164. https://doi.org/10.1136/svn-2019-000242
Zhang S, Yang J. Factors influencing TCM syndrome types of acute cerebral infarction: A binomial logistic regression analysis. Medicine (Baltimore) 2023; 102(46): e36080. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000036080
Zhao Y, Zhang X, Chen X, Wei Y. Neuronal injuries in cerebral infarction and ischemic stroke: From mechanisms to treatment (Review). Int J Mol Med 2022; 49(2): 15. https://doi.org/10.3892/ijmm.2021.5070
Barer D. Interpretation of IST and CAST stroke trials. International Stroke Trial. Chinese Acute Stroke Trial. Lancet 1997; 350(9075): 440; author reply 443-444. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(97) 26032-0
Liu Y, Yang J, Jiang P, Wang S, Wang M, et al. DAPT score: predictive model of dual- antiplatelet therapy for acute cerebral infarction. Neurol Sci 2021; 42(2): 681-688. https://doi.org/10.1007/s10072-020- 04552-w
Zarrintan A, Musmar B, Ghozy S, Mansour M, Kadirvel R, Kallmes DF. Outcomes of mechanical thrombectomy in octogenarians and nonagenarians patients with Acute Ischemic Stroke: A Systematic Review and Network Meta-Analysis. Eur J Radiol 2024; 176: 111506. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2024.111506
Kapasi A, Capuano AW, Lamar M, Leurgans SE, Evia AM, Bennett DA, et al. Atherosclerosis and Hippocampal Volumes in Older Adults: The Role of Age and Blood Pressure. J Am Heart Assoc 2024; 13(3): e031551. https://doi.org/10.1161/ JAHA.123.031551
Zheng D, Li X, Fu Y. Risk factors of acute cerebral infarction in patients with primary hypertension. Ir J Med Sci 2023; 192(5): 2441-2445. https://doi.org/10.1007/s11845-022-03206-4
Shi Y, Guo L, Chen Y, Xie Q, Yan Z, Liu Y, et al. Risk factors for ischemic stroke: differences between cerebral small vessel and large artery atherosclerosis aetiologies. Folia Neuropathol 2021;59(4):378-385. https://doi.org/10.5114/fn.2021.112007
Yang K, Zhu X, Feng Y, Shen F, Chen J, Fu N, et al. Abnormal blood pressure circadian rhythms are relevant to cerebral infarction and Leukoaraiosis in hypertensive patients. BMC Neurol 2020; 20(1):36. https://doi.org/10.1186/s12883-020-1626-6
Liu L, Ben X, Li C, Liu J, Ma L, Liao X, et al. The clinical characteristics of acute cerebral infarction patients with thalassemia in a tropic area in China. Transl Neurosci 2023; 14(1): 20220290. https://doi. org/10.1515/tnsci-2022-0290
Zhao X, Zhao M, Pang B, Zhu Y, Liu J. Diagnostic value of combined serological markers in the detection of acute cerebral infarction. Medicine (Baltimore) 2021; 100(36): e27146. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000027146
Wu J, Shi R, Li H, Zhang X. The effect of homocysteine-lowering therapy on the formation of carotid atherosclerosis: A follow-up study in the rural areas of northwest China. Heliyon 2023; 9(11): e21548.
Ni T, Fu Y, Zhou W, Chen M, Shao J, et al. Carotid plaques and neurological impairment in patients with acute cerebral infarction. PLoS One 2020; 15(1): e0226961. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0226961
Peycheva M, Deneva T, Zahariev Z. The role of fibrinogen in acute ischaemic stroke. Neurol Neurochir Pol 2021; 55(1):74-80. https://doi.org/10.5603/PJNNS.a2020.0094
Tao L, ShiChuan W, DeTai Z, Lihua H. Evaluation of lipoprotein-associated phospholipase A2, serum amyloid A, and fibrinogen as diagnostic biomarkers for patients with acute cerebral infarction. J Clin Lab Anal 2020; 34(3): e23084. https://doi. org/10.1002/jcla.23084